ABL Diagnostics annonce une feuille de route stratégique intégrant l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) à ses activités de diagnostic moléculaire et de bioinformatique. L'objectif est d'accélérer la conception de tests, l'interprétation génomique et l'analyse des agents pathogènes grâce à des infrastructures « AI-ready » sécurisées.
La société développe des modules IA au sein de ses gammes DeepChek® et UltraGene afin d'automatiser l'analyse de la variabilité génomique, des résistances antimicrobiennes (AMR) et des variants microbiens. Ces outils seront d'abord déployés dans des environnements de recherche (RUO) pour garantir validation et performance avant une utilisation clinique élargie.
ABL Diagnostics adopte une approche « Privacy-by-Design » : les données patients restent sous le contrôle exclusif des clients et partenaires, sans transfert ni utilisation non autorisée pour l'entraînement des modèles d'IA.
Enfin, l'entreprise applique les standards français HDS (« Hébergeur de Données de Santé ») à l'ensemble de son infrastructure mondiale afin d'assurer un niveau élevé de cybersécurité, de transparence et d'intégrité des données, en conformité avec les exigences européennes IVDR et les recommandations de la FDA américaine.
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